Customer Success Story BLT

Die Plattform der BLT setzt auf eine Kombination verschiedener KI-Technologien und Robot Workflows, um Kundinnen und Kunden die bestmöglichen Antworten zu liefern. Kernstück der Lösung sind die Sprachmodelle GPT-3.5/4 von OpenAI, die in Verbindung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) genutzt werden.

Was ist neu?

Während der Chatbot bisher bei Anfragen, wie beispielsweise nach Fahrplänen, lediglich auf die entsprechende Webseite verwies, kann er jetzt dank der neuen RAG-Tools-Integration komplexere Anliegen direkt lösen. So werden aktuelle Fahrpläne nun über eine API direkt in die Antwort des Chatbots eingebunden.
Zudem wurde die Abfrage von Verbindungen und Abfahrten erfolgreich mit individuellen Absprunglinks für Web und App umgesetzt, wobei die Datenqualität und Aktualität mittels RAG gewährleistet wurde.

Der Mehrwert von GPT und RAG-Tools
Die Kombination der BLT-Wissensbasis innerhalb der aiaibot Plattform mit den GPT-Sprachmodellen sowie der neuen Integration externer Apps per API hebt den Service auf ein neues Level:

• Kontextualisierte Antworten: Kundinnen und Kunden erhalten relevante und direkt nutzbare Informationen aus der Wissensdatenbank und externen Quellen.
• Effizienterer Service: Automatisierte Prozesse sparen Zeit und Ressourcen.
• Verbessertes Kundenerlebnis: Intelligente und präzise Antworten steigern die Zufriedenheit und sorgen für eine nahtlose Nutzererfahrung.

Die Kombination der BLT-Wissensbasis mit dem Sprachmodell GPT-3.5/4 sowie neu die Integration externer Apps mittels API stellen den passenden Kontext zur Beantwortung von Kundenanliegen zur Verfügung.
Die BLT zeigt, wie moderne KI-Lösungen nicht nur den Service effizienter machen, sondern auch die Interaktion mit Kundinnen und Kunden erheblich verbessern können.